近日,在深圳昇騰創新中心的支持下,愛可生向量數據庫(TensorDB)完成了與華為Atlas 800推理服務器和全場景AI框架昇思MindSpore的兼容性測試,實現了愛可生向量檢索技術與昇騰AI基礎軟硬件平臺的融合。
上海愛可生信息技術股份公司
上海愛可生信息技術股份有限公司是國內知名的分布式數據庫、開源數據庫解決方案以及數據處理技術提供商。公司自主研發的云樹數據中臺、數據庫集群管理平臺、數據庫云平臺軟件、向量數據庫等產品已被廣泛應用于金融、電力、智能制造、電信、廣電、交通等行業,標桿客戶包括:中國工商銀行、興業銀行、中國農業銀行、太平洋保險、友邦保險、中國人保、國家電網、上汽集團、中國移動等世界500強企業。
向量數據庫(TensorDB)的目標是在以圖搜圖、視頻推薦、文本檢索等常見的AI場景中,對海量非結構化數據嵌入后的高維數據提供存儲、管理、計算的綜合能力,以滿足金融、交通、互聯網等行業對核心業務系統高可用性、高擴展性的要求。
愛可生向量數據庫(TensorDB)
企業版
基于昇騰AI,TensorDB內核的眾多計算任務實現了深度優化:
①降低了向量計算、矩陣計算等高維數據之間計算帶來的消耗,提升了檢索算法的批處理能力,同時讀入并計算的請求數可達每秒4000次。
②保障了不同維度、數量級的向量數據訓練和檢索的穩定性,在不損失檢索精度的前提下,使模型訓練的收斂速度提升4倍以上。
③充分利用算子可以異步執行的特點,實現了數據預處理、多種計算類算子、數據后處理在不同線程、不同流之間并發,將索引過程提升10倍以上。
【向量數據庫TensorDB解決方案整體架構圖】
隨著存儲成本的下降,以及新興技術的發展,各行各業對非結構化數據的重視程度將越來越高。昇騰AI將努力做好基礎軟硬件平臺,發揮在人工智能領域積累的技術優勢,攜手愛可生等伙伴,共同加強數據場景能力建設,共同服務中國數字經濟轉型升級。
