很少有顛覆性的技術(shù)能像分析技術(shù)那樣伴隨著如此多的炒作。近十年來，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能(BI)一直就是IT投資的任務(wù)，盡管已經(jīng)有許多分析投資推動(dòng)了真正的價(jià)值，但要辨別哪些創(chuàng)新將帶來富有成效的結(jié)果，哪些將是死胡同并不容易。

 

Gartner的研究副總裁Jim Hare表示，在我們進(jìn)入2020年之際，IT和商業(yè)領(lǐng)袖們?nèi)詫⒎治龊虰I列為創(chuàng)新投資項(xiàng)目。畢竟，智能化是所有數(shù)字業(yè)務(wù)的核心。對(duì)于這些**者來說，關(guān)鍵在于能否看穿炒作，在正確的技術(shù)上做出正確的投資。為了提供幫助，Gartner確定了5個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)，Hare表示，這些趨勢(shì)將幫助IT**者關(guān)注分析投資，因?yàn)檫@些投資將在未來幾年里逐漸產(chǎn)生影響。

 

 

“企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)比他們知道的要多得多，現(xiàn)在他們正試圖理解這些數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為有用的見解，以幫助改進(jìn)決策，而不僅僅是依靠業(yè)務(wù)分析師團(tuán)隊(duì)，但是對(duì)于那些在組織的第一線的用戶來說，他們?cè)讷@得分析性見解方面依然是匱乏的和服務(wù)不足的，”Hare說。

 

進(jìn)入增強(qiáng)分析，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)科學(xué)，并與廣泛的業(yè)務(wù)用戶、運(yùn)營(yíng)人員和公民數(shù)據(jù)科學(xué)家(不僅僅是分析團(tuán)隊(duì))共享洞察。這種增強(qiáng)分析趨勢(shì)是Gartner確定的2020年五大趨勢(shì)之一，Gartner預(yù)測(cè)其在兩到五年內(nèi)將成為主流。

 

Hare解釋說，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具也為業(yè)務(wù)分析人員提供了自助服務(wù)功能，但是業(yè)務(wù)分析師仍然需要大量使用手動(dòng)流程。

 

“你仍然需要大海撈針，”Hare說。“增強(qiáng)分析的想法就像是一塊巨大的磁鐵，盤旋在干草堆上，為你找到掉落在其中的一根針，找到數(shù)據(jù)中隱藏的模式，并更有效地將它們呈現(xiàn)出來。”我們通?？吹降氖抢脵C(jī)器的力量和人類用戶相結(jié)合的增強(qiáng)分析，將它們組合在一起將能夠更有效地工作，將比它們各自獨(dú)立工作得到更多的好處。”

 

 

Hare認(rèn)為，到2020年，組織需要專注于發(fā)展他們的“數(shù)字文化”，他說，這可能是任何組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中可以采取的重要的一步。

 

“在過去，業(yè)務(wù)分析師和最終用戶之間存在著鴻溝，他們總是試圖使用更多的數(shù)據(jù)和分析見解，”Hare說。“這背后的一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)是分析和數(shù)據(jù)的消費(fèi)化。具體來說，是我們?nèi)绾螌⒏嗟臄?shù)據(jù)使用到組織的前沿?”

 

要做到這一點(diǎn)，需要?jiǎng)?chuàng)造一種以數(shù)據(jù)素養(yǎng)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化，尤其是在業(yè)務(wù)的前線，“這樣，人們?cè)谡務(wù)摂?shù)據(jù)時(shí)就能夠使用相同的語言，”Hare說。

 

在這方面，培訓(xùn)是信息官需要考慮的關(guān)鍵投資，作為建立數(shù)字文化的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型努力的一部分。為了提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，組織需要訓(xùn)練其員工在上下文中讀寫和交流數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)源和結(jié)構(gòu)、分析方法和應(yīng)用技術(shù)，以及描述用例應(yīng)用程序和結(jié)果價(jià)值的能力，Gartner表示。

 

Hare還指出了圍繞數(shù)字倫理進(jìn)行培訓(xùn)的重要性，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)(IoT)、3D打印、云計(jì)算、移動(dòng)、社交和人工智能等創(chuàng)新的發(fā)展速度，使得這些技術(shù)極有可能在道德和行為之間造成差距，導(dǎo)致意想不到的后果。到2020年，組織將不得不協(xié)調(diào)他們的原則和他們所使用的技術(shù)可能產(chǎn)生的后果。

 

Gartner指出，信息官們也應(yīng)該考慮好“data for good”的舉措。在這方面，商業(yè)部門需要幫助非政府組織和其他公共部門組織，這些組織正試圖更多地利用數(shù)據(jù)，但也缺乏有效利用數(shù)據(jù)的技能和專業(yè)知識(shí)。這可以采取免費(fèi)或低成本的技術(shù)、數(shù)據(jù)或熟練工人的形式。Hare說，這樣的慈善活動(dòng)可以幫助在緊張的勞動(dòng)力市場(chǎng)中吸引和留住工人，并向投資者表明社會(huì)責(zé)任。

 

 

圖形、定位和社會(huì)分析技術(shù)正在幫助組織了解人、地點(diǎn)和事物是如何聯(lián)系在一起的。Gartner認(rèn)為，在這個(gè)領(lǐng)域有價(jià)值的應(yīng)用程序都是專注于發(fā)現(xiàn)的。例如，圖形技術(shù)可以用于識(shí)別非法行為和犯罪活動(dòng)，從而使執(zhí)法機(jī)構(gòu)能夠發(fā)現(xiàn)洗錢和其他的犯罪活動(dòng)。除了識(shí)別欺詐和其他非法行為，圖形分析還可以應(yīng)用于路線優(yōu)化、市場(chǎng)購物籃分析、客戶關(guān)系管理優(yōu)化、供應(yīng)鏈監(jiān)控等領(lǐng)域。

 

定位智能可以采用在室內(nèi)環(huán)境中生成、處理和分析數(shù)據(jù)的服務(wù)和解決方案的形式，也可以采用從室外地理空間關(guān)系中獲取信息的方式。室內(nèi)位置智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括醫(yī)療保健(監(jiān)控移動(dòng)資產(chǎn)、跟蹤患者)、零售(根據(jù)客戶流量管理員工、在店內(nèi)提供逐向?qū)Ш?、制造(跟蹤部件、監(jiān)控閑置工具)和公共部門(在緊急情況下定位資產(chǎn)和人員、訪問控制)。戶外定位智能則可以幫助解決人口統(tǒng)計(jì)分析、商店布局、資產(chǎn)跟蹤、環(huán)境分析和交通規(guī)劃等問題。

 

社會(huì)分析主要是幫助組織收集、測(cè)量、分析和解釋在人員、主題和其他內(nèi)容之間的交互和關(guān)聯(lián)的結(jié)果。Gartner表示，社會(huì)分析將幫助組織發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)(例如客戶滿意度)、行為(對(duì)某些主題或想法的興趣)和早期預(yù)警信號(hào)(客戶滿意度和流程分解的來源)。

 

 

Hare認(rèn)為，2020年的組織將尋求利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來推動(dòng)更好的決策。在這里，決策智能已經(jīng)成為了一門實(shí)踐學(xué)科，它包括了諸如連續(xù)智能、決策自動(dòng)化和事件流處理等創(chuàng)新。

 

“這真的就是最后一英里或最后一步了，”Hare說。“這里需要對(duì)決策進(jìn)行觀察，它們是如何被做出的，以及哪些決策是可以被自動(dòng)化的。我考慮的是指導(dǎo)性的建議：這些信息將被提供給所有人，幫助他們做出更好的決定。”

 

持續(xù)智能將實(shí)時(shí)分析與業(yè)務(wù)操作集成在了一起，可以基于當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)的混合以響應(yīng)業(yè)務(wù)事件的操作。為了取得成功，持續(xù)智能也將利用增強(qiáng)分析、事件流處理、優(yōu)化、業(yè)務(wù)規(guī)則管理和機(jī)器學(xué)習(xí)。Gartner預(yù)測(cè)，持續(xù)智能的成熟將需要5到10年的時(shí)間，但是當(dāng)它成熟時(shí)，它將是革命性的。

 

對(duì)于希望在短期內(nèi)進(jìn)行投資的CIO來說，事件流處理則更接近于成熟--Gartner的數(shù)據(jù)顯示，這也需要兩到五年的時(shí)間--但也將是革命性的。那些尋求利用物聯(lián)網(wǎng)的組織需要盡快掌握這一創(chuàng)新。Gartner認(rèn)為，事件流處理最終將被每個(gè)大公司的多個(gè)部門采用，通過實(shí)時(shí)儀表板、警報(bào)和異常檢測(cè)來支持運(yùn)營(yíng)。此外，它還將幫助組織通過只顯示相關(guān)的信息來避免數(shù)據(jù)過載。

 

 

各組織將繼續(xù)把工作重點(diǎn)放在其數(shù)據(jù)操作和擴(kuò)展數(shù)據(jù)使用上。這其中很大一部分將取決于對(duì)組織內(nèi)各個(gè)組成部分的上下文理解。

 

“一線的人們需要根據(jù)他們的具體需求來進(jìn)行分析，”Hare說。“從事銷售、營(yíng)銷或支持工作的人各自需要一套不同的分析方法。在某些情況下，這是一個(gè)關(guān)于分析是如何交流的問題。他們需要在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候獲得正確的信息，幫助他們?cè)诠ぷ髦凶龀鎏囟ǖ臎Q定。”

 

隨著數(shù)據(jù)開始在組織中變得越來越普遍，部分操作和擴(kuò)展將通過只處理他們需要的數(shù)據(jù)來幫助個(gè)人避免數(shù)據(jù)過載。

 

Hare說，組織將需要發(fā)展出一種雙峰模式。模式一的分析是你如何經(jīng)營(yíng)好你的業(yè)務(wù)，而模式二的分析則是關(guān)于實(shí)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)隱藏的見解，然后將這些見解納入你的生產(chǎn)分析的能力。在過去，即使是同時(shí)使用這兩種模式的組織也傾向于持續(xù)保持它們的獨(dú)立性。

 

“我們將看到一種能夠使這兩種模式更加融合的方法，”Hare表示。“最終你會(huì)發(fā)現(xiàn)，在更快地發(fā)現(xiàn)新見解和能夠?qū)⑵溆糜谄髽I(yè)生產(chǎn)之間，存在著這樣一個(gè)持續(xù)的過程。”