近日，南京云創大數據科技股份有限公司（簡稱：“云創大數據”）憑借在某省大規模精準車牌識別方面的優異成績，獲得了該省某交通研究院有限公司出具的測試應用證明。該證明是對云創大數據車牌精準識別技術不俗實力的認可和鼓勵。

 

 

　　具體而言，從2017年10月至今，這家研究院發起并邀請了國內多家代表性人工智能企業參與到“省大規模精準車牌識別”的比較測試和應用試點工作中。在此期間的每一天，云創大數據的車牌識別準確率均保持著第一的優異成績。尤其面對因磨損、反光、照度等問題出現的模糊車牌，云創大數據的車牌綜合識別準確率也出色地達到了99.9%以上。

 

　　目前，車牌識別技術日趨成熟，特別是在靜止狀態下，當角度與光照條件尚佳時，車牌識別準確度較高。因此，智能停車場可以為大家提供方便的無人收費停車服務。

 

　　但面對高速公路或經過ETC的車輛，利用攝像頭采集的圖像實現準確識別車牌并不容易。由于車輛處于行駛狀態，加之拍攝角度欠佳，或者光線不好，遭遇雨雪天氣，車牌污損等情況，這些都將大大增加車牌精準識別的難度。

 

　　而云創大數據車牌精準識別技術采用一個攝像頭實時識別多個車道的方式，可以快速識別道路上的行駛車輛，自動跟蹤每輛車的軌跡，將現實世界反映到虛擬空間中，從而進行精準管控，大大提升了高速公路車牌識別的準確率。

 

　　云創大數據車牌精準識別技術以深度學習硬件基礎提供運算處理資源，運用人工智能識別模型獲取大量通行車輛的車牌等結構化數據，通過大數據分析方式結合時間空間信息，形成了每輛車輛的運行軌跡，并基于運行軌跡關鍵數據，結合行業業務應用需求進行精細化管控，提供多種大數據分析、應用功能模式服務。

 

 

　　目前，該技術可以廣泛應用于高速車牌識別管理場景，快速抓拍車輛照片，對可疑車輛進行告警處理；可用于小區車輛出入管理場景，通過閘機攝像頭，對小區進出車輛進行識別、記錄和管理；用于無人收費停車場管理場景，對車輛出入進行管理、記錄車輛進出時間、統計停車時長等。

 

 

　　如果是一輛沒有車牌的車輛，也可以通過云創大數據車臉識別技術進行辨別。車臉集中車輛特征，即使是完全相同的車型，車頭也會略有差異。加之駕駛員以及車內擺件的不同，構成一張張具有差異化特征的車臉。該技術通過識別車臉特征，在數據庫中快速找到與之相似的車輛，為進一步識別與確認車輛提供有益參考。

 

 

 

 

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