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　　3月30日，神州數碼受邀出席2021第七屆中國國際大數據大會。本屆大會由工業和信息化部、中國工程院、國家信息中心、國家互聯網信息辦公室、中國工信出版傳媒集團、中國信息通信研究院和貴州省大數據發展管理局等領導出席論壇并分享行業信息。會上，神州數碼與行業頭部企業共同探索“十四五”開局之年大數據發展新思路，并憑借MSCD多層級供應鏈智能優化平臺在2020年大數據行業年度評選頒獎典禮中榮膺“創新方案獎”。
　　聚焦“十四五”規劃，構建數字供應鏈協同體系
　　“十四五”規劃綱要的提出，對大數據產業發展提出了重要指導。大數據產業作為現代產業體系中重要的一環，在“促進先進制造業和現代服務業深度融合”中發揮關鍵作用。據麥肯錫報告顯示，制造業產生的數據量超過其他行業，且可被接入的設備數量也超移動互聯網，加之工業大數據剛剛起步，其應用遠不及在社交網絡、醫療和商務等方面普及和深入，所蘊含的價值還有待于充分挖掘，從而擁有大的機會潛力。
　　作為中國的云及數字化服務商，神州數碼在數據服務領域提速很快，其中，由資深大數據技術專家組成的數據戰略咨詢團隊，已建立起一套完整的數字供應鏈協同體系，用于供應鏈從需求產生，產品設計到采購、制造、訂單、物流以及系統的各個環節，推動供應鏈成為企業發展的競爭力。
　　定調供應鏈智能優化，助力工業大數據價值創新
　　圍繞大會核心議題，神州數碼數據戰略咨詢部總經理李盛分享了對工業大數據的理解以及供應鏈大數據的應用，并發表了題為《工業大數據在供應鏈領域釋放數據原力》的演講。李盛表示，“供應鏈大數據的價值就是幫助企業去提升整體效益，優化成本，提高資本利用率，同時減少市場風險。”
　　對于此次獲獎方案，李盛進行了著重分享。MSCD多層級供應鏈智能優化平臺解決方案包含四個優勢。首先是方案從數據出發，利用數據驅動業務，針對庫存優化策略，實時上傳數據并告知的備貨安全庫存水平;其次是通過機器學習模型的嵌入提高預測，幫助客戶的預測度從92%提升到了97%;再次是分布式批量預測，通過整合不同地區、不同配件的特征進行批量預測，提高預測效率;最后，通過多層級調優模型，從不同層級對整體預測進行相應調整，實現服務水平和庫存優化的帕累托優化。
　　目前，MSCD多層級供應鏈智能優化平臺解決方案已經面向制造、汽車、零售等多個行業開展應用，旨在通過分析海量數據，利用機器學習算法進行精準銷售預測，有效地指導物料部日常物料采購策略和庫存管理策略，使客戶需求與庫存水平達到平衡。截至目前，MSCD多層級供應鏈智能優化平臺解決方案已為客戶帶來30%至120%的利潤增長。
　　工業互聯網在數據層面的發展正沿著橫向與縱深不斷拓展，從而完成端到端的數據打通并探索更多場景應用。神州數碼將基于場景實現數據應用和變現，為企業提供決策層支撐，并不斷完善數據文化和數據人才梯隊，以數據原力服務能供應鏈，幫助企業完成數字化轉型。

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