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　　近兩年,大模型技術發展速度令人瞠目,從2020年OpenAI的GPT-3到2023年的GPT-4經歷了兩年多的時間,從2023年Google推出Imagen2文生圖大模型到2024年2月引爆媒體的文生視頻模型Sora僅間隔了2個月。而且,大模型技術的應用場景也更加廣泛,對人的工作和生活乃至產業的改變日趨加大,是一場真正的科技變革。運營商作為國家重要的科技力量,亦紛紛布局AI大模型。在全球矚目的巴塞羅那世界移動通信大會上,中國聯通重磅發布了“聯通元景”大模型體系及系列人工智能創新成果。
 
　　運營商發布大模型優勢何在?
 
　　運營商發布大模型,既是創新又是商業上的必要。運營商結合自身算網稟賦,大力發展大模型技術配合人工智能基礎設施,可以即向用戶提供基礎的智算服務,又向用戶提供升級的MaaS服務。
 
　　據了解,在巴塞羅那世界移動通信大會上,中國聯通還發布了三大聯通云智算產品,分別是“海量智算集群產品”,提供多機多卡的AI訓練服務;“訓推一體集群產品”,實現訓練和推理芯片混合部署;“分布式推理集群產品”,提供云推理、云渲染、云GPU等輕體量的彈性算力供給。
 
　　中國聯通基于自身稟賦進行算網數智融合產品創新,可實現網絡、算力、存儲、模型服務等資源與能力的彈性一體化供給,與只能提供單一服務的供應商形成比較優勢。同時基于運營商2C、2H、2B、2G的信息服務業務,還可以實現通用能力提供與行業場景模型快速定制結合的體系化賦能。
 
　　具有高性價比、接地氣的大模型是怎樣的?
 
　　聯通元景大模型設計理念不再一味“卷”大模型參數量,而是參數量和效果并重。面向不同功能需求布局多參數版本,以向用戶提供具性價比的模型。如面向涉詐識別等短文本識別需求,使用10億版本即可滿足服務需求;面向工單分類識別等長文本識別需求,則采用70億參數版本;面向客服等垂直行業問答,采用130億版本;面向需要更多知識量的通用問答,則采用340億、700億版本。
 
　　為在各細分場景中提供更適合功能,聯通元景還采取了“模型+工具”模式,支持用戶面向不同場景選配使用大模型底座內置的或用戶自定義的插件工具,讓模型通用能力與工具專業能力相輔相成,解決大模型落地實體經濟應用場景的“最后一公里問題”。
 
　　聯通元景大模型賦能實體經濟有成效了嗎?
 
　　目前,中國聯通行業大模型已在網絡、客服、反詐、工業、政務等行業實現落地應用。
 
　　在網絡領域,大模型助力無線網絡質量分析效率提升80%,修障工單處理效率提升20%,智家工程師培訓效率提升33%。在客服領域,大模型助力平均通話時長壓降28秒,客戶問題解決率提升1.6pp。在反詐領域,大模型實現100類風險網站標簽鑒別,換臉識別成功率達到83%。在工業領域,大模型助力服裝個性化定制、產品質量檢測、生產安全管理等功能。在政務領域,大模型助力實現輔助填單、輔助派單、政務問答等功能。
 
　　中國聯通已將人工智能技術應用在工業、城市、交通等多行業超200個場景,在一拖、一汽大眾、廣汽本田、廣汽豐田、馬鋼、華電、卡爾蔡司、美的、南京港、雅戈爾等全國超100個客戶落地,助力降本、提質、增效和安全合規等,真正實現從AI關鍵技術研發到實際產品落地轉化,切實助力實體經濟高質量發展。
 
　　人工智能為中國聯通帶來了哪些智能化變革?
 
　　中國聯通以自智網絡理念為牽引,打造網絡智慧運營平臺賦能網絡運營方方面面。在網絡監控、故障處理、調度開通及節能降耗等實際生產場景中,運用網絡大模型等多種AI技術,構建智能排障、智能開通、智能節能等應用工具,直接賦能全國6萬名云網工程師,大幅提升網絡運營效能和客戶服務感知。網絡安全保障方面,實現5分鐘內故障自動識別,15分鐘內單故障定位